OpenAI, 개발자의 AI 에이전트 구축을 돕는 새로운 도구 출시

개별 사용자를 대상으로 ChatGPT 유료 구독 플랜을 출시하면 상당한 수익이 발생하지만, AI 개발자 커뮤니티를 지원하려는 OpenAI의 의지는 여전히 강력합니다.

OpenAI는 AI 에이전트를 인공지능 산업의 미래로 보고, 현재 도구로 강력하고 "산업용" 에이전트를 만드는 것은 매우 어렵다는 것을 인정합니다. 이 문제를 해결하기 위해 회사는 개발자와 기업 모두를 위해 복잡하고 다단계의 작업을 처리할 수 있는 고급 AI 에이전트를 만드는 과정을 간소화하는 새로운 툴킷을 발표했습니다.

응답 API: 개발자를 위한 새로운 도구

Responses API는 개발자가 OpenAI의 내장 도구를 활용하여 자체 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 새로운 "기본" API입니다. 응답 API는 채팅 완성의 단순성과 Assistants API의 툴링 기능을 결합합니다. 단일 Responses API 호출을 통해 개발자는 웹 검색, 파일 검색, 계산기 등 여러 도구를 사용하여 복잡한 작업을 수행하는 동시에 모델과의 여러 상호 작용을 처리할 수 있습니다.

Responses API를 사용하면 개발자는 추적 및 평가와 같은 기능을 사용하여 에이전트 성과를 평가하기 위한 데이터를 쉽게 저장할 수 있습니다. Responses API는 2026년 중반까지 Assistants API를 대체할 예정입니다.

Responses API에는 다음과 같은 기본 제공 도구가 포함되어 있습니다.

1. 웹 검색: 개발자는 웹에서 관련 인용문을 통해 최신 답변을 얻을 수 있습니다. 새로운 웹 검색 엔진은 gpt-4o 및 gpt-4o-mini와 함께 사용할 수 있습니다. OpenAI에 따르면 SimpleQA 테스트에서 GPT‑4o 검색 미리 보기와 GPT‑4o 미니 검색 미리 보기가 각각 90%와 88%의 성적을 기록했습니다. 웹 검색 엔진의 비용은 GPT‑4o 검색과 4o-mini 검색의 경우 1,000개 쿼리당 30달러와 25달러입니다.
2. 파일 검색: 개발자가 대량의 파일에서 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 새로운 도구는 여러 파일 유형, 쿼리 최적화, 메타데이터 필터링, 사용자 정의 재정렬을 지원합니다. 파일 검색 비용은 1,000건의 쿼리당 2.50달러이고, 파일 저장 비용은 1GB당 0.10달러/일이며, 처음 1GB는 무료입니다.
3. 컴퓨터 사용: 개발자가 컴퓨터에서 작업을 완료할 수 있습니다. 이 도구는 OpenAI Operator에 사용되는 것과 동일한 CUA(Computer-Using Agent) 모델을 기반으로 합니다. 컴퓨터를 사용하면 토큰 100만 개 입력 시 3달러, 토큰 100만 개 출력 시 12달러가 소요됩니다.

에이전트 SDK: 다중 에이전트 워크플로 지원

새로운 기반 도구 외에도 OpenAI는 개발자가 다중 에이전트 워크플로를 조정하는 데 도움이 되는 새로운 Agents SDK도 발표했습니다. 이 SDK는 OpenAI가 작년에 출시한 Swarm 실험 에이전트 SDK보다 개선되었습니다.

• 에이전트: LLM은 명확한 지침과 내장된 도구를 통해 쉽게 구성할 수 있습니다.
• 핸드오프: 에이전트 간의 지능적인 제어권 이전.
• 가드레일: 입력과 출력을 검증하기 위한 구성 가능한 보안 검사입니다.
• 추적 및 관찰: 디버깅 및 성능 최적화를 위해 에이전트 실행을 시각화합니다.

에이전트 SDK는 응답 API 및 채팅 완료 API와 함께 작동합니다. 개발자는 Chat Completions 스타일 API 엔드포인트를 지원하는 경우 OpenAI가 아닌 AI 모델에도 동일한 SDK를 사용할 수 있습니다.

OpenAI는 더욱 심층적인 API 통합과 에이전트를 배포, 평가, 최적화하기 위한 새로운 도구를 통해 플랫폼을 개선하는 데 전념하고 있으며, 특히 향상된 에이전트 기능을 갖춘 모델이 등장함에 따라 더욱 그렇습니다.