OpenAI, 사용자를 대신해 자동으로 작업을 수행하는 AI 에이전트 Operator 발표
ChatGPT를 만든 회사가 AI를 활용하는 새로운 방법을 공개하고 있습니다. OpenAI는 방금 사용자를 대신해 자동으로 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트인 Operator를 발표했습니다.
OpenAI는 공식적으로 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano라는 세 가지 새로운 모델을 출시했습니다. 이러한 모델은 최대 100만 개의 토큰에 달하는 대규모 컨텍스트 처리 기능과 2024년 6월까지 업데이트된 지식 한도를 갖추고 있습니다.
이 회사는 이 모델이 지난 7월에 출시되어 최근 업데이트된 GPT-4o와 GPT-4o 미니보다 성능이 뛰어나다고 밝혔습니다. 현재 GPT-4.1은 API를 통해서만 제공되므로 아직은 ChatGPT에서 직접 사용할 수 없습니다.
OpenAI는 GPT-4.1은 API를 통해서만 사용할 수 있다고 밝혔습니다. ChatGPT에서는 명령어 준수, 프로그래밍, 인텔리전스 측면에서 많은 개선 사항이 최신 버전의 GPT-4o에 점진적으로 통합되었으며, 회사는 향후 릴리스에서 더 많은 기능을 추가할 예정입니다.
벤치마크 결과는 GPT-4.1이 놀라운 개선을 가져왔음을 보여줍니다. 이 모델은 SWE-bench Verified에서 54.6%의 점수를 받았으며, 이는 GPT-4o보다 21.4포인트 증가한 수치입니다. 이 모델은 가이드라인 준수를 측정하는 벤치마크인 MultiChallenge에서 38.3%의 점수를 받았고, 모델이 자막 없이 최대 1시간 길이의 비디오를 분석하는 Video-MME 벤치마크에서 72.0%의 점수를 받아 장편 비디오 이해도에서 새로운 기록을 세웠습니다.
OpenAI는 또한 알파 파트너와 협력하여 실제 사용 사례에서 GPT-4.1의 성능을 테스트했습니다.
성능도 중요하지만, 속도도 마찬가지로 중요합니다. OpenAI에 따르면 GPT-4.1은 128,000개의 토큰을 처리할 때 약 15초 만에 첫 번째 토큰을 반환하고, 100만 개의 토큰을 처리할 때는 최대 30초가 걸린다고 합니다. GPT-4.1 미니와 나노는 더 빠릅니다.
GPT-4.1 nano는 일반적으로 128,000개의 입력 토큰이 있는 프롬프트에 5초 이내에 응답합니다. 즉각적인 캐싱을 통해 비용을 절감하는 동시에 지연 시간을 더욱 줄일 수 있습니다.
이미지 이해도 상당한 진전을 이루었습니다. 특히, GPT-4.1 mini는 다양한 시각적 벤치마크에서 GPT-4o보다 우수한 성능을 보입니다.
가격에 관하여:
프롬프트 캐싱이나 배치 API를 사용하면 이러한 비용을 더욱 줄일 수 있으며, 이는 대규모 애플리케이션에 매우 유용합니다. OpenAI는 또한 GPT-4.1의 더 나은 성능, 낮은 지연 시간, 낮은 비용을 이유로 2025년 7월 14일에 GPT-4.5 Preview에 대한 지원을 중단할 준비를 하고 있습니다.
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