Microsoft, AI 출력에서 ​​환각적 콘텐츠를 감지하고 수정하는 새로운 도구 발표

Azure AI 콘텐츠 안전은 앱, 서비스 및 플랫폼 전반에서 AI가 생성한 유해한 콘텐츠를 감지하는 데 도움이 되는 Microsoft의 AI 서비스입니다. 이 유틸리티는 텍스트와 이미지 API를 모두 제공하므로 개발자는 원치 않는 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.

Azure AI Content Safety의 Groundedness API는 대규모 언어 모델의 응답이 사용자가 선택한 소스 문서를 기반으로 하는지 여부를 식별할 수 있습니다. 현재의 대규모 언어 모델은 부정확하거나 잘못된 정보(환상적인 정보)를 생성할 수 있으므로, 이 API는 개발자가 AI 출력 데이터에서 그러한 내용을 식별하는 데 도움이 됩니다.

Microsoft, AI 출력에서 ​​환각적 콘텐츠를 감지하고 수정하는 새로운 도구 발표

오늘 Microsoft는 해당 수정 사항의 미리보기를 발표했습니다. 결과적으로 개발자는 이제 AI 출력 데이터에서 "환상적인" 콘텐츠를 실시간으로 감지하고 수정하여 최종 사용자에게 항상 사실상 정확한 AI 생성 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이 기능은 다음과 같이 작동합니다.

  • 앱 개발자는 편집 기능을 활성화합니다.
  • 근거 없는 데이터가 감지되면 AI 모델에 새로운 요청을 보내 오류를 수정합니다.
  • LLM 알고리즘은 권위 있는 문서를 기반으로 전반적인 점수를 평가합니다.
  • 기초가 되는 인증된 문서와 관련이 없는 문장은 전부 걸러질 수 있습니다.
  • 콘텐츠가 기본 문서에서 파생된 경우, 기본 모델은 근거 없는 문장을 문서와 일치하도록 다시 작성합니다.

Microsoft는 편집 기능과 함께 Hybrid Azure AI Content Safety(AACS)의 공개 미리 보기도 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 개발자는 클라우드와 장치에서 콘텐츠 보안 메커니즘을 구현할 수 있습니다. AACS의 내장 SDK를 사용하면 인터넷에 연결하지 않아도 장치에서 직접 실시간 콘텐츠 보안 검사를 수행할 수 있습니다.

마지막으로 Microsoft는 LLM이 보호된 코드를 생성하는지 감지하기 위해 코드 생성 AI 애플리케이션과 함께 사용할 수 있는 코드용 보호 자료 감지 기능의 미리보기를 발표했습니다. 이 기능은 이전에는 Azure OpenAI 서비스를 통해서만 제공되었습니다. Microsoft는 이제 고객이 다른 코드 생성 AI 모델과 함께 사용할 수 있는 코드에 대한 보호된 자료 감지 기능을 제공하고 있습니다.

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