전자 기기 조작을 돕기 위해 뇌에 ChatGPT를 이식한 최초의 사람
ChatGPT는 환자가 전자 기기를 조작하는 데 도움이 되는 뇌 이식(BCI) 칩 분야의 선구자 중 하나인 Synchron에서 테스트 중입니다.
IBM, 빛의 속도 AI 훈련이 가능한 획기적인 광 데이터 전송 기술 공개
IBM은 상당한 에너지를 절감하면서도 "빛의 속도"로 AI 모델을 훈련할 수 있는 새로운 광학 기술을 성공적으로 개발했습니다. IBM은 이러한 새로운 획기적인 기술을 데이터 센터에 적용하면 일반적인 AI 모델을 훈련하는 데 절약되는 에너지가 미국 가구 5,000세대가 연간 사용하는 에너지와 맞먹는다고 밝혔습니다.
IBM에 따르면, 데이터 센터는 광섬유 케이블을 사용하여 외부 세계와 연결되지만, 내부에서는 여전히 구리 배선이 가장 많이 사용되는 재료입니다. GPU 가속기를 연결하는 구리 코어선은 전력을 사용하는 동시에 다른 장치에서 데이터를 기다리는 데 많은 시간을 소모하므로 운영 비용이 크게 증가합니다. IBM의 수석 부사장 겸 연구 책임자인 다리오 길(Dario Gil)은 새로운 광 데이터 전송 기술에 대해 다음과 같이 말했습니다.
AI가 더 많은 전력과 처리 능력에 대한 필요성을 제기함에 따라 데이터 센터는 진화해야 하며, 일반적인 패키지 광학 기술은 대규모 데이터 센터가 미래의 수요에 더 잘 적응할 수 있도록 도울 수 있습니다. 이러한 획기적인 기술을 통해 미래의 프로세서는 광섬유 케이블이 데이터 센터로 데이터를 전송하는 것과 같은 방식으로 통신하게 되며, 엄청난 AI 작업 부하를 처리할 수 있는 더 빠르고 지속 가능한 통신의 새로운 시대가 열릴 것입니다.
IBM은 기술 문서 에서 새로운 공동 패키지 광학(CPO) 기술 프로토타입을 간략하게 설명합니다 . 기본적으로 데이터 센터의 대역폭을 크게 늘리면 GPU 가동 중지 시간을 최소화하여 AI 처리를 가속화할 수 있습니다.
IBM은 이 기술을 사용하면 대규모 언어 모델(LLM)의 교육 시간을 3개월에서 3주로 단축할 수 있다고 자신 있게 약속합니다. 동시에 에너지 효율성이 높아지면 에너지 사용량이 줄어들고 LLM 교육과 관련된 비용도 절감됩니다.
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