Excel의 CORREL 함수는 무엇인가요?

데이터가 너무 많아도 Excel의 CORREL 함수를 사용하면 불필요한 데이터를 제거할 수 있습니다. 상관 계수를 계산하는 것은 숨겨진 추세를 밝혀내고 더 현명한 결정을 내리는 데 필요한 비밀 무기입니다.

Excel의 CORREL 함수는 무엇인가요?

CORREL은 두 데이터 집합 간의 관계를 측정하는 데 사용되는 Excel의 통계 함수입니다. 이 함수는 상관 계수를 계산합니다. 상관 계수는 -1에서 1 사이의 값으로, 두 변수 간의 선형 관계의 정도를 나타냅니다. Excel에서 CORREL 함수의 구문은 다음과 같습니다.

=CORREL(array1, array2)

Array1 과 array2는 분석하려는 두 개의 데이터 범위입니다.

상관계수 1은 완벽한 양의 상관관계를 의미하고, -1은 완벽한 음의 상관관계를 나타냅니다. 0의 값은 선형 관계가 없음을 나타냅니다. 이런 방식으로 CORREL은 데이터에서 이러한 관계의 강도와 방향을 정량화하는 데 도움이 됩니다.

Excel에서 CORREL 함수를 사용하는 방법

이제 CORREL 함수의 기능과 데이터를 준비하는 방법을 이해했으므로, 예제를 통해 CORREL 함수가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

예를 들어, 당신이 작년 데이터를 분석하는 영업 관리자라고 가정해 보겠습니다. 월별 판매 수익, TV 광고 지출, 라디오 광고 지출의 3가지 데이터 세트가 있으며, 각각 200개의 데이터 포인트가 있습니다.

매출 수익과 TV 광고 지출 간의 상관 관계를 계산하려면 빈 셀을 선택하고 다음을 입력하세요.

=CORREL(A2:A201, B2:B201)

이 수식은 Excel에서 A2:A201 의 매출 수익 데이터 와 B2:B201 의 TV 광고 지출 데이터 간의 상관 관계를 계산하도록 지시합니다 . 다음으로, 매출 수익과 라디오 광고 지출 간의 상관 관계를 계산하려면 다음 공식을 사용합니다.

=CORREL(A2:A201, C2:C201)

이 공식은 A2:A201 의 매출 수익 데이터 와 C2:C201의 라디오 광고 지출 간의 상관 계수를 제공합니다 .

첫 번째 공식이 0.78의 상관 계수를 반환한다고 가정해 보겠습니다. 이는 TV 광고 지출과 매출 수익 사이에 강력한 양의 상관관계가 있음을 나타냅니다. 두 번째 공식은 0.576의 상관 계수를 반환하는데, 이는 라디오 광고 지출과 매출 수익 간의 긍정적인 상관관계가 약하다는 것을 나타냅니다.

산점도를 사용하여 상관관계를 시각화합니다.

CORREL 함수는 상관 계수에 대한 숫자 값을 제공하지만 때로는 시각적 표현이 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 변수 간의 관계를 시각화하기 위해 산점도를 만듭니다.

다시 한번, 작년 데이터를 분석한 영업 관리자의 이전 예를 살펴보겠습니다. 3가지 데이터 세트는 TV 광고 예산($), 라디오 광고 예산($), 판매($)입니다. 이 예제에 대한 산점도를 만들려면:

1. 헤드라인을 포함한 TV 광고 예산 및 판매 데이터가 포함된 데이터 범위를 선택하세요. 이 예에서 TV 광고 예산 데이터는 B 열에 있고 판매 데이터는 A 열 , 2행부터 201행까지에 있습니다.
2. 데이터를 선택한 후 Excel 리본의 삽입 탭으로 이동합니다.
3. 차트 섹션 에서 XY(분산형)를 클릭합니다 .
4. Excel에서는 선택한 데이터를 기반으로 분산형 차트를 자동으로 만듭니다. 판매 데이터는 x축에 표시되고 TV 광고 예산 데이터는 y축에 표시됩니다. 더 나은 서식을 위해 축 제목을 추가할 수 있습니다.
5. 차트에 라디오 광고 예산 데이터를 추가하려면 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 '데이터 선택'을 클릭합니다.
6. 데이터 소스 선택 창 에서 범례 항목(시리즈) 아래에 있는 추가를 클릭합니다 .
7. 시리즈 이름에서 라디오 광고 예산이 포함된 셀을 선택합니다.
8. Series X 값의 경우 판매 데이터 범위(열 A, 행 2~201)를 선택합니다.
9. 시리즈 Y 값의 경우 라디오 광고 예산 데이터 범위(열 C, 행 2~201)를 선택합니다.
10. 확인을 클릭하여 변경 사항을 적용하고 데이터 소스 선택 창을 닫습니다 .

분산형 차트에는 두 개의 시리즈가 표시됩니다. 하나는 TV 광고 예산과 매출 간의 관계를 나타내는 시리즈이고, 다른 하나는 라디오 광고 예산과 매출 간의 관계를 나타내는 시리즈입니다. 이를 통해 상관관계를 시각적으로 비교하고 어떤 광고 매체가 판매에 더 큰 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다.

산점 차트를 사용하면 데이터에서 이상치, 클러스터 및 추세를 쉽게 찾을 수 있습니다. CORREL 함수와 산점 차트를 결합하면 데이터를 빠르게 살펴볼 수 있어 Excel에서 많은 작업을 절약할 수 있습니다.

CORREL 함수를 다른 Excel 도구와 결합

CORREL 함수는 강력한 도구이지만, 다른 Excel 기능과 결합하면 더욱 강력해집니다. 상관관계 분석을 강화할 수 있는 두 가지 주요 도구는 피벗 테이블과 XLMiner 분석 도구팩입니다.

Excel의 피벗 테이블을 사용하면 대규모 데이터 세트를 빠르게 요약하고 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블을 사용하면 변수 간의 상관관계를 쉽게 계산하고 여러 차원에 걸친 추세를 감지할 수 있습니다.

예를 들어, 지역 및 제품 범주별로 분류된 판매 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다. 피벗 테이블을 사용하면 각 지역과 범주의 조합에 대한 가격, 광고 지출, 고객 인구 통계와 같은 다양한 요소와 매출을 연관시킬 수 있습니다.

XLMiner Analysis ToolPak은 상관관계를 포함한 고급 통계 기능을 제공하는 추가 기능입니다. CORREL 함수가 두 변수 간의 상관관계를 계산하는 반면, XLMiner Analysis ToolPak의 상관관계 도구는 한 번에 전체 데이터 세트의 상관관계를 계산할 수 있습니다.

CORREL 함수는 데이터 관계를 분석하는 강력한 도구로, 더욱 심층적인 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 하지만 시간 경과에 따른 데이터를 분석하고 싶다면 Excel의 TREND 함수를 사용해 보는 것도 좋은 방법입니다.