ChatGPT를 신뢰해서 텍스트를 요약하지 않는 이유는 무엇인가요?

ChatGPT가 아는 것에는 한계가 있지만 , 결과가 정확하지 않더라도 사용자가 요청한 것을 제공할 의무가 있습니다. 즉, ChatGPT는 실수를 할 수 있으며, 특히 사용자가 주의를 기울이지 않은 정보를 요약할 때 일반적인 실수가 발생할 수 있습니다.

ChatGPT는 프롬프트를 무시하거나 잘못 해석할 수 있습니다.

챗봇에게 처리할 데이터가 많으면, 아무리 복잡한 프롬프트라도, 챗봇은 지시에서 벗어나 스스로 해석할 수 있습니다.

한 번에 너무 많은 요청을 하는 것은 피해야 할 실수 중 하나입니다. 하지만 챗봇이 사용자가 사용하는 특정 단어나 문구를 인식하지 못할 수도 있습니다.

다음 예에서 ChatGPT는 이모지의 언어적 기능에 대한 많은 정보를 수신합니다. 의도적으로 간단한 프롬프트는 챗봇에게 모든 것을 요약하고 이모티콘과 문화 사이의 연관성을 설명하도록 요구합니다.

챗봇은 두 응답을 하나의 문단으로 병합했습니다. 좀 더 구체적인 지시가 있는 다음 프롬프트에서는 지식 기반을 더 깊이 파고들 것을 요구합니다.

따라서 지침이 정확한지 확인하고, 필요한 경우 맥락을 제공하고, ChatGPT 결과를 모니터링해야 합니다. 오류를 즉시 보고하면 챗봇이 더 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

ChatGPT는 귀하가 제공한 정보를 무시할 수 있습니다.

ChatGPT는 스마트하지만 중요한 내용을 명확히 밝히지 않고 특정 주제에 대한 세부 정보를 억지로 넣어서는 안 됩니다.

여기서 문제는 적절한 지침이 없으면 알고리즘이 필요한 보고서나 목록에 관련이 있다고 생각되는 정보만 골라낸다는 것입니다.

ChatGPT를 테스트하기 위해 ChatGPT는 스코틀랜드의 꼭 가봐야 할 목적지에 대한 긴 텍스트를 요약하고 가족 휴가 일정을 만들어 달라는 요청을 받았습니다.

세부 정보를 놓친 것이 있는지 묻는 질문에는 특정 관광 명소와 교통 수단 등 특정 정보를 빠뜨렸다는 점을 인정했습니다. 정확성이 목표입니다.

ChatGPT가 사용자가 기대하는 정보를 사용할 것이라는 보장은 없습니다. 따라서 챗봇의 요약이 정확하게 표현되도록 프롬프트를 신중하게 계획하고 표현하세요.

ChatGPT는 잘못된 대안을 사용할 수 있습니다.

OpenAI는 2023년 10월까지의 데이터로 GPT-4o를 업데이트했고 , GPT-4 Turbo 는 같은 해 12월까지 이용할 수 있습니다. 그러나 이 알고리즘의 지식은 무한하지도 않고 실시간 사건에 대해서는 신뢰할 수도 없습니다. 즉, 세상에 대한 모든 것을 알지 못합니다. 게다가, 직접 물어보지 않는 한 특정 주제에 대한 데이터가 부족하다는 사실을 항상 밝히지는 않습니다.

이처럼 모호한 참조가 포함된 텍스트를 요약할 때 ChatGPT는 이를 이해하는 대체 텍스트로 대체하거나 이에 대한 세부 정보를 만들어낼 수 있습니다.

다음 예는 영어로 번역한 내용입니다. ChatGPT는 토크 도르(Toque d'Or) 상의 그리스어 이름을 이해하지 못하며, 문제점을 강조하는 대신 단지 문자 그대로의 부정확한 번역만 제공합니다.

회사 이름, 서적, 상, 연구 링크 및 기타 요소가 챗봇 요약에서 사라지거나 변경될 수 있습니다. 큰 실수를 피하려면 ChatGPT의 콘텐츠 생성 제한을 알아두세요.

ChatGPT는 사실을 잘못 전달할 수 있습니다.

생성 AI 도구를 사용할 때 실수를 피하는 방법에 대해 가능한 한 많이 배우는 것이 중요합니다 . 위의 예에서 알 수 있듯이 ChatGPT의 가장 큰 문제 중 하나는 특정 정보를 놓치거나 잘못된 방식으로 학습한다는 것입니다. 그러면 생성되는 모든 텍스트에 영향을 미칠 수 있습니다.

ChatGPT에서 찾아볼 수 없는 이벤트나 개념을 담고 있는 다양한 데이터 포인트의 요약을 요청하는 경우, 알고리즘이 이를 제대로 해석하지 못할 수 있습니다.

아래 예에서 프롬프트는 ChatGPT에 4가지 TikTok 트렌드를 요약하고 각 트렌드가 무엇을 의미하는지 설명하도록 요청합니다.

대부분의 설명은 약간 부정확하거나 게시자가 무엇을 해야 하는지에 대한 구체적인 정보가 부족합니다. UMG Music의 추세에 대한 설명은 특히 오해의 소지가 있습니다. TikTok에서 해당 카테고리가 제거된 후부터 추세가 바뀌었고, 이제 사용자들은 UMG를 지지하기보다는 비판하는 영상을 게시하고 있습니다. ChatGPT는 이를 알지 못했습니다.

가장 좋은 해결책은 AI 챗봇을 맹목적으로 믿지 않는 것입니다. ChatGPT가 귀하가 직접 제공한 정보를 수집하더라도 설명과 주장을 확인하고 부정확한 내용이 있는지 확인하세요. 그러면 최상의 결과를 얻기 위해 프롬프트를 구성하는 방법을 알게 될 것입니다.

ChatGPT는 단어 또는 문자 제한을 잘못 식별할 수 있습니다.

OpenAI가 새로운 기능을 추가하여 ChatGPT를 개선했지만, 특정 단어나 문자 제한을 따르는 것과 같은 기본적인 지침을 전달하는 데는 여전히 어려움을 겪는 것으로 보입니다.

아래 테스트는 ChatGPT에 몇 가지 프롬프트가 필요하다는 것을 보여줍니다. 그래도 필요한 단어 수에 미치지 못하거나 초과합니다.

이건 ChatGPT에서 일어날 수 있는 최악의 실수가 아닙니다. 하지만 이 도구가 생성하는 요약을 편집할 때 고려해야 할 요소가 하나 더 있습니다.

원하는 콘텐츠 길이를 구체적으로 지정하세요. 어딘가에 단어를 추가하거나 삭제해야 할 수도 있습니다. 엄격한 단어 제한이 있는 프로젝트를 진행하는 경우 시간을 내어 두 번 확인하는 것이 좋습니다.

전반적으로 ChatGPT는 빠르고 직관적이며 지속적으로 개선되고 있지만 여전히 단점이 있습니다. 따라서 ChatGPT가 필요한 텍스트를 정확하게 요약할 것이라고 전적으로 믿지 마세요.

원인은 일반적으로 ChatGPT 데이터베이스에 정보가 누락되었거나 올바르지 않기 때문입니다. ChatGPT의 알고리즘은 정확성을 지속적으로 확인할 필요 없이 자동으로 응답하도록 설계되었습니다. 지금으로서는 ChatGPT를 강력한 보조 도구로 사용하여 정기적으로 모니터링하면서 자체 콘텐츠를 개발하는 것이 가장 좋은 방법입니다.