AMD, 윈도우 11에서 RX 9070 XT와 RX 7900의 AI 성능 공개

AMD는 오늘 RDNA 4 아키텍처를 기반으로 한 차세대 RX 9070 시리즈 데스크톱 그래픽 카드를 공식 발표했습니다. "Team Red"는 이 중요한 제품 출시에서 게임 성능과 관련된 개선 사항 외에도 AI 분야의 주요 발전을 강조하는 것을 잊지 않았습니다.

AMD는 머신 러닝(ML)을 가속화하기 위해 새로운 전용 수학 파이프라인을 추가했으며, 더 좁은 데이터 유형에서도 더 나은 성능을 발휘하도록 최적화되었다고 밝혔습니다. 새로운 GPU는 추론 성능을 향상시키기 위해 BF8(Brain Float 8)/FP8 E4M3 및 HF8(반정밀도 부동 소수점)/FP8 E5M2를 포함한 FP8(8비트 부동 소수점)도 지원합니다.

이러한 개선 사항을 활용하기 위해 9070 시리즈 카드의 WMMA(Wave Matrix Multiply Accumulate) 명령어가 업그레이드되었습니다. 몰랐을 수도 있지만, AMD는 RDNA 3 아키텍처에서 처음으로 WMMA 지원을 추가했습니다.

AMD는 RDNA 4의 FP16 성능이 RDNA 3(RX 7000)에 비해 2배, INT8의 경우 4배가 될 것이라고 약속했습니다. Sparsity를 사용하면 이 숫자를 두 배로 늘릴 수 있습니다.

Stable Diffusion을 통한 AI 시각화를 위해 새로운 RDNA 4 그래픽 카드 라인업은 향상된 메모리 활용 덕분에 뛰어난 성능을 약속하는 AMD 최적화 모델을 제공합니다. 또한 회사는 앞으로 FLUX AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 지원할 것으로 기대합니다.

Adobe Lightroom 및 Da Vinci Resolve와 같은 실제 워크로드 애플리케이션의 경우 AMD는 RX 9070 XT가 RX 7900 GRE보다 34% 더 뛰어난 성능을 발휘할 것이라고 약속합니다. 한편, 생성 AI의 경우, 회사는 RX 9070 XT가 RX 7900 GRE보다 70% 더 빠를 것으로 기대하고 있습니다. 이 모든 테스트는 Windows 11에서 수행되었습니다.

"큰 힘에는 큰 책임이 따른다"는 말이 있는데, AMD는 그 약속을 실천하고 있는 듯합니다. 회사는 자사가 보유한 모든 AI 역량을 활용해 새로운 AMD AI Inspector 기능으로 디스플레이 드라이버 안정성을 더욱 개선하려 하고 있습니다. 또한 AMD는 마침내 FSR 4 및 기타 프레임 생성 기술을 통해 ML 기반 업스케일링을 제공합니다.