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AI, 폭풍 10일 전에 예측해 뛰어난 결과 도출
AI GraphCast - 구글의 인공지능 도구는 허리케인의 경로를 10일 전에 정확하게 예측하고 기존 도구보다 더 나은 결과를 산출할 수 있습니다. 이 오픈소스 솔루션은 단 하나의 컴퓨팅 파워로 위험한 이벤트를 식별하고 시각화하는 데도 유망합니다.
AI GraphCast는 Google DeepMind 팀에서 개발했습니다. 이 도구는 수십 년간의 기상 정보와 약 40년간의 위성, 기상 관측소, 레이더 재분석을 바탕으로 훈련되었습니다.
이 인공지능 도구는 열역학, 유체 역학, 대기 과학과 관련된 방대한 양의 정보를 사용하는 수치 기상 예측(NWP) 모델의 빅데이터 접근 방식과 대조되는 원리로 작동합니다.
NWP에서 결과를 얻으려면 강력한 처리 능력이 필요한데, 이는 많은 리소스와 시간이 필요합니다. 기존 기술로는 10일간의 날씨 예보를 작성하려면 수백 대의 서버와 수 시간의 작업이 필요했습니다.
반면, 기본 텐서 머신을 탑재한 GraphCast는 단 1분 만에 높은 정확도의 결과를 제공할 수 있습니다. GraphCast는 폭풍 추적 알고리즘을 업로드하고 기존 매개변수 집합에 적용하여 정확한 궤적을 즉시 확인하고 예측할 수 있습니다.
테스트 결과 GraphCast는 최대 90%의 성능을 달성했습니다. GraphCast는 지구 대류권에 대한 예보 범위를 무려 99.7%로 제한함으로써 업계 표준 예보 시스템인 HRES보다 우수합니다. 개발팀은 이 AI 도구가 기존 도구에서는 할 수 없는 위험한 사건이 발생할 위험을 감지할 수 있다고 강조했습니다.
Google DeepMind의 도구는 2023년 후반에 유럽 수문기상예보센터에서 실시한 실제 테스트에서 허리케인 리의 궤적을 캐나다 노바스코샤주에 상륙하기 9일 전에 정확하게 예측했습니다. 반면, 다른 프로그램은 정확도가 떨어지며 착륙 지점을 6일 전에만 결정합니다.
GraphCast는 오픈 소스 프로젝트로, 전 세계 조직에서 예측 목적으로 사용하고 개선할 수 있습니다.
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