AI가 정점을 지났다는 7가지 징후

온라인에서 어디를 보더라도 AI를 사용하는 것이 최선의 선택이라고 주장하는 웹사이트, 서비스, 앱이 많이 있습니다. AI가 일상생활에 자리 잡게 될 것은 분명하지만, 일부 징후에 따르면 AI는 이미 정점을 지났다는 듯합니다.

1. 제한된 공익

AI가 기술계에서 많은 주목을 받고 있지만, 우리가 집단적으로 살고 있다는 사실을 기억하는 것이 중요합니다. 우리가 흥미롭고 획기적인 것을 발견했다고 해서 다른 사람들도 그렇게 생각할 것이라는 보장은 없습니다. AI는 이 범주에 속하는 주제 중 하나입니다.

일반인과 AI에 대해 이야기하면 대부분 ChatGPT에 대해서는 알고 있겠지만 그 외에는 별로 알지 못할 것입니다. AI 기능에 관심이 많은 사람들은 이미 해당 기술에 관심을 갖고 있습니다.

많은 사람들은 AI에 관심이 없을 뿐만 아니라 회의적인 태도를 보입니다. 예를 들어, 2023년 11월 Pew 연구에 따르면 미국 응답자의 52%가 AI에 대해 기대감보다는 걱정이 더 크다고 답했습니다(2021년 37% 증가). 게다가 단 10%만이 걱정보다는 기대감이 더 크다고 답했습니다(2021년 18% 감소).

2. 대부분의 AI 도구는 나쁩니다

훌륭한 AI 도구는 꽤 있습니다(예: ChatGPT , Grammarly). 하지만 대부분의 AI 도구는 그다지 좋지 않다는 것이 간단한 사실입니다.

새로운 AI 도구 중 상당수는 다양한 이유로 기존 도구와 별다른 차이를 제공하지 않습니다. 첫째, 2022년 이후 출시된 AI 도구 중 상당수가 시장에 성급하게 출시되었습니다. 많은 AI 도구가 업데이트에서 제외되어 점차 성능이 저하되고 있습니다.

3. 많은 AI 통합은 실제로는 단순한 속임수일 뿐입니다.

별로 좋지 않은 새로운 AI 앱과 프로그램 외에도, 많은 기존 브랜드도 AI 기반 기능을 만드는 데 앞장서고 있습니다. 다시 말해, 사업적 관점에서 보면 이는 완전히 이해할 수 있지만, 도구를 더 추가한다고 해서 제품이 개선되는 것은 아닙니다.

다른 산업도 같은 함정에 빠진다. 자동화와 일부 보정 도구가 훌륭한 추가 기능이기는 하지만, 하늘 대체 기능에 대한 필요성은 매우 높습니다. 오락용으로는 좋을지 몰라도 전혀 필요하지 않습니다. AI 열풍이 다소 가라앉으면 많은 기업이 AI에 무엇을 추가할지 더 선택적으로 접근하기 시작할 것입니다.

4. "AI 기반"은 더 이상 같은 의미가 아닙니다.

2023년 대부분과 2024년 초까지 많은 기업이 가능한 한 "AI 기반"이라는 문구를 사용했습니다. 하지만 이 용어는 더 이상 이전의 의미를 유지하지 않습니다.

그 이유는 아주 간단합니다. 대부분의 사람들은 자신이 사용하는 제품이 무엇으로 만들어졌는지 신경 쓰지 않습니다. 그들은 그것이 약속한 대로 기능을 하는지에 관심이 있습니다. 물론, AI가 이 방정식에 포함되는 경우도 있습니다(예: 회의록 요약). 하지만 그렇지 않은 경우도 있습니다.

어떤 사람들은 AI가 비디오 게임이나 자신이 사용하는 다른 것에 지나치게 간섭하는 것을 걱정하기도 합니다.

5. 사람들은 AI에 지쳤다

많은 사람들이 AI에 관심을 갖는 것은 하나의 일이지만, 많은 사람들이 AI에 대한 이야기를 듣는 데 지쳐 있는 것도 또 다른 문제입니다. 2022년 후반부터 전 세계적으로 퍼지고 있는 기술 관련 뉴스의 상당수는 AI와 관련이 있습니다. 시간이 지나면서, 기술에 관심이 있는 사람이라도 자연스럽게 그런 것에 지치게 됩니다.

사람들은 매일 받아들여야 하는 정보의 양에 지쳐 있습니다. 우리의 뇌는 세상에서 일어나는 모든 일을 처리할 수 없으며, 한 가지 주제에 관한 뉴스가 너무 많으면 뇌가 지칠 수도 있습니다.

과거에 사람들이 다른 큰 주제에 대해 듣는 데 지쳤던 것처럼, 앞으로는 AI에 대해 듣는 데 지치는 사람이 훨씬 더 많아질 것입니다. 이 모든 것은 AI가 정점을 지났다는 분명한 신호입니다.

6. 사람들은 AI가 대체물이 아닌 도구라는 것을 깨닫고 있습니다.

AI 열풍이 시작되었을 때, 모든 사람들은 이러한 도구가 모든 것을 대체할 수 있는 원스톱 솔루션이라고 말했습니다. 하지만 시간이 지나면서 AI를 효과적으로 사용하는 것이 생각보다 훨씬 어렵다는 사실을 깨닫는 사람이 점점 늘어나고 있습니다.

생성적 AI가 이에 대한 좋은 예입니다. 프롬프트를 만드는 일은 생각보다 어렵고, AI로 이미지를 생성하는 것조차 골치 아픈 일이 될 수 있습니다. AI 알림 기능은 별개의 기술이므로 많은 사람이 이를 완벽하게 만드는 데 시간을 들이고 싶어하지 않습니다.

AI를 도입하기 전에 실제로 자신이 하는 일에 어느 정도 기술이 있어야 합니다. AI를 완전히 대체하려고 하기보다는, 이미 하고 있는 일을 보완하는 데 사용해야 최대한의 효과를 얻을 수 있습니다.

7. 진정으로 새로운 AI 모델은 없습니다.

AI가 정점을 지났다는 또 다른 신호는 새로운 AI 모델이 부족하다는 것입니다. 많은 대형 기술 회사들은 ChatGPT 출시를 계기로 이미 AI 모델 개발을 시작했습니다. 하지만 그 이후로는 상황이 훨씬 조용해졌습니다. Apple Intelligence는 아마도 예외일 것이다. 하지만 현실적으로 AI는 정점을 지났을지도 모릅니다.

AI는 올바르게 사용하면 훌륭한 도구이지만, 2022년 후반부터는 과대광고가 사그라드는 듯합니다. 많은 사람들이 AI에 지쳐가고 있습니다. 더욱이 대부분의 AI 도구는 변화를 가져올 만큼 충분히 좋지 않습니다. AI는 여전히 우리 삶에 존재하겠지만, AI의 참신함이 사라지면 우리는 이를 더 합리적으로 바라보기 시작할 것입니다.