2025년 가장 기대되는 AI 트렌드 4가지

2023년 ChatGPT가 출시된 이후 AI 도구가 대거 등장하면서 2025년은 인공지능(AI) 에 있어서 엄청난 한 해가 될 것으로 전망됩니다 . 2025년에 가장 기대되는 AI 트렌드는 다음과 같습니다.

목차

• 1. 음성/비전 기반 AI 어시스턴트의 폭넓은 채택
• 2. 더 나은 검색 경험
• 3. 생산성 도구와의 더욱 긴밀한 통합
• 4. AI 에이전트와 AGI에 대한 초기 연구

1. 음성/비전 기반 AI 어시스턴트의 폭넓은 채택

자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 기술 이 발전하면서 AI 비서가 인간의 명령을 이해하고 대응하는 능력이 더욱 향상되고 있습니다. 음성 및 시각 기반 AI 비서는 이미 우리 일상생활에 영향을 미치기 시작했지만, 2025년은 이러한 기술이 획기적인 발전을 이루는 해가 될 것으로 예상됩니다.

2025년까지는 이러한 AI 보조 장치가 우리 삶의 다양한 측면에 완벽하게 통합되어 우리가 기기와 환경과 상호 작용하는 방식이 변화할 것으로 예상됩니다. 음성 및 시각 기반 AI 비서의 기능과 도입이 크게 확대될 것입니다. 이러한 조수들은 더 복잡한 작업을 수행하고, 미묘한 언어를 이해하며, 시각적 신호를 통해 우리와 상호 작용합니다.

일관성 있고 여러 차례에 걸쳐 대화를 이어갈 수 있는 능력 덕분에 AI 비서는 도구라기보다는 동반자에 가까워질 것입니다. 활동 내역을 기반으로 콘텐츠를 추천하는 것부터 워크플로를 기반으로 루틴과 자동화를 트리거하는 것까지 가능성은 무궁무진합니다. 음성 인식을 넘어, 컴퓨터 비전 기반 AI 모델은 더욱 정교하게 발전할 것입니다. 하지만 진짜 마법은 음성과 시각 기반 AI가 융합하여 핸즈프리 상호작용의 가능성이 열리는 순간에 일어납니다.

또한, 음성 및 시각 기반 AI 비서는 장애인이 기술을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 잠재력을 가지고 있습니다.

2. 더 나은 검색 경험

기존 검색 엔진은 키워드에 크게 의존합니다 . 이러한 접근 방식은 효과적이지만 복잡하거나 미묘한 질문을 처리할 때는 종종 비효율적입니다.

AI는 키워드를 넘어 맥락과 의도를 더 깊이 이해함으로써 검색에 혁명을 일으킬 태세를 갖추고 있습니다. AI 기반 검색 환경은 키워드에만 의존하지 않고 사용자의 질의 의도와 검색 맥락을 파악하여 더욱 관련성 있고 의미 있는 결과를 제공할 수 있습니다.

2025년까지 시각 및 음성 검색의 증가가 기존의 텍스트 기반 검색 방법을 보완하게 될 것입니다. 다중 모드 검색 기능을 사용하면 텍스트, 음성, 이미지를 결합하여 정보를 검색할 수 있습니다. 물론, AI는 우리의 검색을 더욱 개인화하는 데 도움이 될 것입니다. 사용자의 선호도를 학습하고 그에 따라 결과를 조정할 수 있습니다. 당신이 채식주의자라는 것을 알고, "저녁 식사 아이디어"를 검색하면 자동으로 채식주의 요리법을 우선순위로 올려주는 검색 엔진을 상상해보세요.

또한 자연어를 사용하여 검색 엔진과 상호 작용할 수 있는 대화형 검색으로 전환하고 있습니다. "내 근처 최고의 이탈리아 레스토랑"이라고 입력하는 대신 "오늘 밤 이탈리아 음식은 어디서 먹을까요?"라고 물어보세요. 이를 통해 정보 검색은 기계와의 딱딱한 상호작용보다는 지식이 풍부한 친구와의 대화에 더 가까워질 것입니다.

3. 생산성 도구와의 더욱 긴밀한 통합

2025년까지 AI는 생산성 도구와 더욱 긴밀하게 통합되어 우리의 업무 방식을 혁신할 것입니다. 업무 흐름을 간소화하고 일상적인 작업을 자동화하는 등 AI는 생산성을 획기적으로 바꿀 기술로 각광받고 있습니다.

Google Workspace에서 Microsoft 365용 Copilot과 Gemini를 점점 더 많이 도입함에 따라, AI 기반 지능형 비서가 직장에서 없어서는 안 될 존재가 될 것입니다. AI 기반 비서는 일정을 관리하고, 알림을 설정하고, 작업의 우선순위를 지정하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한, 진행 상황 추적, 업무 할당, 팀 성과에 대한 통찰력 제공 등을 통해 프로젝트 관리를 지원할 수도 있습니다. 실시간 언어 번역, 스마트 회의 일정 예약, 상황 인식 협업과 같은 기능을 통해 팀워크의 효율성이 향상됩니다.

생산성 도구가 발전함에 따라 AI는 데이터 입력, 보고서 생성, 이메일 관리 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화할 수 있게 될 것입니다. 이를 통해 직원들은 더욱 창의적이고 전략적인 활동에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 확보할 수 있습니다.

4. AI 에이전트와 AGI에 대한 초기 연구

인공 일반 지능(AGI)과 에이전트 AI는 AI 개발의 차세대를 대표합니다. 2025년까지 완전한 AGI를 달성하지는 못할지라도, 이 기술의 초기 모습을 볼 수 있을 것이며, 이는 더욱 진보된 AI 시스템으로 가는 길을 열어줄 것입니다.

특정 작업에 맞춰 설계된 좁은 범위의 AI와 달리, AGI는 인간이 할 수 있는 모든 지적인 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. AGI의 첫 번째 버전은 언어 이해 및 추론부터 일반적인 문제 해결 및 창의성까지 더 광범위한 역량을 보여줄 것입니다. 또한 AGI 추구는 AI 연구의 상당한 발전을 촉진하여 머신 러닝 , 인공 신경망, 인지 컴퓨팅 분야에서 획기적인 발전을 가져올 것입니다 .

에이전트형 AI는 인간을 대신하여 결정을 내리고 조치를 취하며 자율적으로 작동할 수 있는 AI 시스템을 말합니다. 현재의 AI 시스템이 대부분 반응적인 것과 달리, 이러한 에이전트는 복잡한 환경을 탐색하고, 다른 AI 시스템과 상호 작용하며, 변화하는 상황에 적응할 수 있습니다. 명확한 지시 없이도 보고서를 작성하고, 주제를 조사하고, 데이터를 수집하고, 심지어 전문가에게 조언을 구하는 일까지 할 수 있는 AI를 상상해보세요.

에이전트 AI가 AGI는 아니지만, 그 방향으로 나아가는 중요한 단계를 나타냅니다. 독립적으로 작동하고 문제를 해결할 수 있는 AI 시스템을 개발함으로써, 우리는 보다 일반적인 목적의 인텔리전스를 위한 기반을 마련하고 있습니다. 초기 AGI 시스템은 본질적으로 2025년에 에이전트 AI의 등장을 통해 부분적으로 실현될 것입니다.