2022년 변호사는 어떤 기술을 사용합니까?

기술은 여기에 있으며 변호사를 포함하여 누구에게도 중간 지대가 없습니다. 수세기 동안 수작업 도구를 사용해 온 직업에 법률 기술의 유입은 오늘날 업계의 모든 사람들에게 안도의 한숨을 쉬게 했습니다. 비록 Covid-19 전염병이 법적 절차에서 기술 도구의 관리에 영향을 미치는 데 중요한 역할을 했음에도 불구하고.

예를 들어, LexisNexis 및 Westlaw와 같은 획기적인 도구는 20세기 후반부터 법조계를 이 길로 이끌었습니다. 그러나 재택 근무 문화의 확산은 2021년에 법률 산업을 변화시키는 일부 기술 도구에 대해 전 세계적인 주목을 받았습니다. 이 기사에서는 이러한 기술 중 가장 능숙한 몇 가지에 대해 논의할 것입니다.

내용물

• 1 1. e-디스커버리
• 2 2. 자동화 기술
• 3 3. 인공 지능
• 4 4. 빅데이터와 분석
• 5 5. 머신 러닝
• 6 결론

1. e-디스커버리

전자 발견은 법조계에 진출한 가장 큰 기술 발전 중 하나입니다. 그리고 할 때가 되었습니다. 법적 절차가 현대 사회만큼이나 오래되었다는 점을 감안할 때 변호사는 소송 초기 단계에서 관련 파일을 검색하기 위해 종종 수백 개의 캐비닛과 서랍을 뒤져야 합니다.

eDiscovery 기술을 통해 기록 저장 및 검색이 새로운 면모를 갖추게 되었습니다. 이제 변호사가 특정 키워드를 사용하여 사건 파일을 쉽게 소싱할 수 있는 무료 법률 데이터베이스 와 법률 기업의 모든 섹션에서 방대한 양의 정보에 액세스할 수 있는 e-Discovery 도구가 있습니다. 법률 자문 및 법률 연구를 촉진하는 데 이러한 도구가 미치는 영향은 막대하며, 이러한 도구의 발전은 변호사가 더 쉽게 접근하고 도움을 받는 데 도움이 될 것입니다.

2. 자동화 기술

법률 산업과 관련된 대규모 기업 프로세스를 고려할 때 변호사가 항상 효율성과 속도를 보장할 수는 없습니다. 2021년, 변호사들은 이제 자동화 기술로 비즈니스 프로세스를 더 빨리 완료할 수 있도록 프로세스 자동화 도구를 수용하고 있습니다.

오늘날 변호사는 사무실 활동을 추적하고 재무 계산을 수행하고 팀원과 원격으로 협업하거나 다양한 법률 문서를 쉽게 준비할 수 있습니다. 이러한 도구는 또한 인간이 효율성이 떨어지는 복잡한 프로세스를 분해할 수 있습니다.

이러한 자동화 기술은 약속 알림, 지불 추적 및 온라인 예약과 같은 활동을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 일부 자동화 기술에는 클라우드 기술 이 제공된다는 점도 언급해야 합니까 ? 법률 문서는 매우 민감한 자료이며 클라우드 기술은 인적 또는 자연적 위험으로부터 문서를 보호합니다.

3. 인공지능

인공 지능과 그 변종인 증강 현실과 가상 현실은 오늘날 모두 일반적인 용어입니다. 모든 산업에 막대한 영향을 미치고 있음에도 불구하고, 이는 세계 대부분의 법조계에서 매우 드문 일입니다. 2019년 University of North Texas Dallas College of Law의 법대생 팀은 360도 카메라로 실제에 가까운 범죄 현장을 시뮬레이션했습니다.

이러한 실험은 최소한의 위험으로 직업의 과학적 채널에 더 가깝게 만듭니다. 이 기술은 아직 법조계의 성장 단계에 있지만 2021년에 도달할 수 있는 엄청난 발전 수준에 대해 많은 추측이 있습니다.

마찬가지로 AI 도구는 예측 코딩을 학습하여 업무의 복잡한 측면을 가진 변호사를 돕거나  계약 을 수정하고 법률 조직의 시간을 상당히 절약할 수 있습니다. 이 도구는 설정된 키워드에 따라 중요도에 따라 수천 개의 파일을 자동으로 찾도록 훈련할 수 있습니다.

4. 빅데이터와 분석

엔터프라이즈 관리에서 데이터의 역할은 대체할 수 없습니다. 빅 데이터 기술을 통해 변호사는 특정 절차 또는 이와 관련된 절차에 대한 전문적인 통찰력을 생성하기 위해 대용량 데이터를 자동으로 빠르고 효율적으로 분석할 수 있습니다.

법조계가 데이터 중심 시대로 접어들면서 현명한 변호사는 빅 데이터 기술을 활용하여 다양한 출처에서 가치 있는 정보를 추출하여 여러 가지 방식으로 청구를 뒷받침할 수 있습니다. 이렇게 하면 일반적으로 법정에서 더 많은 성공을 보장할 수 있습니다.

5. 머신러닝

머신 러닝은 프로세스 자동화 기술 및 빅 데이터 분석의 일부 기능을 통합합니다. 일부 문서 관리 도구에는 기계 학습 기능이 통합되어 있는 것이 일반적입니다. 그러나 독립형 도구로서의 머신 러닝 은 2021년에 로펌의 효율성 을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다 .

광학 문자 인식과 같은 도구를 사용하여 변호사는 서면 텍스트를 편집 가능한 형식으로 스캔할 수 있습니다. 이 기술은 또한 서명 전송을 더 빠르고 덜 힘들게 만듭니다. 법률 전문가를 위한 고급 자연어 머신 러닝 기술도 있습니다. 이러한 도구를 통해 변호사는 음성 제어를 사용하여 조사를 수행할 수 있습니다. 특히 일부 기계 학습 도구 는 키워드 수준 이상을 처리하고 컨텍스트를 기반으로 결과를 반환하도록 설계되었습니다.

결론

법률 업무를 위한 현대 기술 촉진은 아직 초기 단계에 있지만 변호사는 이미 많이 사용하고 있습니다. 오늘날 변호사는 특정 사례 데이터를 기반으로 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 각 관찰에 대해 데이터 기반 연구를 수행할 수 있습니다. 마찬가지로, 현대 기술을 통해 변호사는 자동화 도구 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 기업 활동을 적절하게 관리할 수 있습니다.