2025년 학생을 위한 최고의 노트북
학생들은 학업을 위해 특정 유형의 노트북이 필요합니다. 선택한 전공 분야에서 뛰어난 성능을 발휘할 만큼 강력해야 할 뿐만 아니라, 하루 종일 휴대할 수 있을 만큼 작고 가벼워야 합니다.
AI가 생성한 음악은 최근 몇 년 동안 큰 발전을 이루었지만, 여전히 인간이 생성한 음악에 비해 크게 뒤처져 있습니다. 자세히 들어보면, AI가 만든 음악은 실제 음악가나 프로듀서가 만든 음악만큼 좋지 않습니다.
AI 음악은 어떻게 만들어질까?
AI가 등장하기 전에는 사람들은 앉아서 기타 같은 악기를 연주하거나 노래를 부르면서 음악을 만들었습니다. 음악을 만들려면 몸을 움직여야 하고, 그 모든 부분을 하나의 노래로 합치기 위해 몇 시간씩 노력해야 합니다.
AI 시스템이 음악을 만드는 방식은 완전히 다릅니다.
AI는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 녹음된 음악 데이터 세트를 처리하고 멜로디, 코드, 악기, 장르 등 음악에 대한 많은 정보를 학습합니다. 숙련된 음악가와 프로듀서가 만들 수 있는 음악을 재현하려면 AI 시스템이 음악을 기본적인 구성 요소로 분해해야 합니다.
음악을 완벽하게 재창조하는 방법을 배우고 나면 Suno나 Meta의 MusicGen과 같은 초기 음악 제작 도구를 사용하여 프롬프트를 통해 AI 음악 생성기와 상호 작용할 수 있습니다. 몇 마디나 몇 문장으로 만들고 싶은 음악을 설명하면 간단히 음악을 만들 수 있습니다.
수천 년 동안 우리가 음악을 만들어 온 방식과 비교해 보면, 이것은 의미 있고 감성적인 무언가를 창조하는 이상한 방식입니다. AI 음악 제작기를 직접 사용해보시면 어떻게 작동하는지 확인하실 수 있습니다.
AI 음악은 Low-Fi이지만 좋지 않습니다.
초기에는 팝송의 기본 구조를 파악하는 것이 가장 큰 어려움이었습니다. 하지만 지금은 Suno와 같이 기술적으로 정말 인상적인 전체 트랙을 만들어내는 사이트가 있습니다.
하지만 그 결과가 하이파이 음악과 비슷하다고 생각하지 마세요. 최소 1080p 화질로 영상을 시청하는 것은 이제 매우 일반적이지만, 과거에는 화면이나 대역폭 제한으로 인해 누구나 그 화질을 얻을 수 있었던 것은 아닙니다.
오디오 품질이 좋지 않다는 확실한 신호는 음악에서 많은 백색 잡음이 들린다는 것입니다. AI 트랙에서도 마치 오래된 라디오에서 재생되는 음악을 듣는 것처럼 비슷한 것을 들을 수 있습니다.
이전만큼 심하지는 않지만, 이러한 배경 소음은 AI가 Suno에서 듣는 거의 모든 트랙에서 나타났습니다. Suno의 예는 다음과 같습니다. 이 트랙의 이름은 'Strongest Duo'이고, 보컬 전반에 노이즈가 등장합니다.
이번에는 Suno의 클래식 바이올린 트랙을 소개합니다. 훈련된 바이올리니스트나 오디오 전문가에게 이 곡을 들려주세요. 그들은 현악기의 소리가 예상만큼 좋지 않다고 쉽게 말할 것입니다.
로우파이 음악이라는 음악 장르가 있는데, 이 음악은 특징적으로 따뜻한 사운드를 내지만, 현대 음악 제작에서는 의도적으로 이런 사운드를 사용하는 경우가 많습니다.
AI는 아직 히트곡을 만들지 못했다
AI가 생성한 음악은 아직 인기를 얻지 못했고 음악 차트에 오르지도 못했습니다. 이는 AI 음악이 여러분이 생각하는 것만큼 좋지 않다는 분명한 신호입니다.
대신, AI가 생성한 트랙의 일부를 샘플링한 디스 랩 트랙 "BBL Drizzy"와 같은 사례는 대규모 저작권 소송을 촉발했습니다. The Verge는 Suno가 세계 최대 규모의 음반사(Universal Music Group, Sony, Warner Records)로부터 법적 조치와 소송에 직면해 있다고 보도했습니다.
AI 음악 생성기에 대한 불편한 진실은 저작권이 있는 음악 카탈로그를 허가 없이 대량으로 수집하지 않고서는 존재할 수 없다는 것입니다. 산업적인 음악 트랙을 만들고 음악 제작을 완전히 무시하는 것보다, 음악 제작에 유용한 AI 음악 플러그인을 만드는 것이 AI를 훨씬 더 낫고 긍정적으로 활용하는 방법이라고 할 수 있습니다.
어떤 경우든 음악은 단순한 소리 이상입니다. 많은 사람들이 테일러 스위프트나 빌리 아일리시를 존경하는 이유는 그들이 오늘날의 위치에 오르기까지 얽힌 훌륭한 스토리가 있기 때문입니다. 우리는 그들의 음악을 듣고 싶을 뿐만 아니라, 그들의 개인적인 이야기를 듣고, 그들의 옷차림을 따라하고, 그들의 호사스러운 삶에 감탄하고 싶습니다.
AI 음악도 같은 매력을 만들어낼 수 있을까? 전혀 그렇지 않습니다.
음악은 AI가 모방하기에는 너무 복잡하다
노래에 대한 아이디어를 떠올리고, 녹음하여 세상에 발표하는 데는 몇 주, 몇 달, 심지어 몇 년이 걸릴 수 있습니다.
몇 마디의 말로 몇 분 만에 음악을 만들 수 있는 AI 음악과 달리, 실제 음악은 최종 결과물을 만들기 위해 엄청난 양의 기술, 상상력, 감정이 필요합니다.
AI 음악 알고리즘이 아무리 정교하더라도, 인간이 음악을 창작하는 것은 훨씬 더 복잡합니다. AI 회사가 품질 문제를 해결하더라도 AI는 여전히 진정으로 훌륭한 음악을 창조할 수 없을 것입니다. 궁극적으로 우리는 노래의 기본적인 구조 그 이상을 중요하게 생각하기 때문입니다. 우리는 우리가 즐기는 음악 뒤에 있는 사람들에 대해서도 관심을 갖습니다.
학생들은 학업을 위해 특정 유형의 노트북이 필요합니다. 선택한 전공 분야에서 뛰어난 성능을 발휘할 만큼 강력해야 할 뿐만 아니라, 하루 종일 휴대할 수 있을 만큼 작고 가벼워야 합니다.
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