새로운 Raspberry Pi 5 16GB를 위한 7가지 프로젝트

Raspberry Pi 회사는 2024년부터 수많은 제품을 출시해 왔으며, 2025년에도 그 성장세가 둔화될 조짐이 보이지 않습니다. 이제 마침내 16GB 메모리가 장착된 Raspberry Pi 5를 구매할 수 있게 되어 , 다양하고 흥미로운 새 프로젝트를 실행하고 Raspberry Pi 5를 실제 데스크톱으로 사용할 기회가 생겼습니다!

목차

• 1. 실제 데스크톱 경험
• 2. AI 및 LLM 모델 실행
• 3. 3D 모델을 디자인하고 제작합니다.
• 4. 셀프 호스팅 서비스
• 5. 게임 및 에뮬레이션
• 6. 가상 머신 및 컨테이너 실행
• 7. 홈 보안 및 감시

1. 실제 데스크톱 경험

최초의 Raspberry Pi 단일 보드 컴퓨터인 모델 B는 2012년 10월에 출시되었으며 256MB의 RAM을 탑재했습니다. 실제 컴퓨팅에는 사실상 쓸모가 없지만 저렴하고 효율적이며 사용자 정의가 가능합니다. Raspberry Pi 4 Model B는 데스크톱 환경을 약속한 최초의 제품이었지만, RAM이 8GB에 불과했고 실제 사용에는 제한이 있었습니다.

Raspberry 5 16GB 모델은 공식 Raspberry Pi 소매점에서 120달러에 판매되며, 8GB 모델보다 40달러 더 비쌉니다.

16GB RAM을 탑재한 Raspberry Pi 5는 일상적으로 사용하기에 매우 적합한 제품입니다. 16GB RAM과 강력한 2.4GHz 64비트 ARM Cortex-A76 쿼드코어 프로세서를 탑재한 Raspberry Pi 5는 실제 데스크톱 환경을 제공하는 데 충분한 역량을 갖추고 있습니다.

마지막으로, Firefox와 Chrome을 동시에 실행하고, Stack Overflow를 열어둔 채로 VS Code를 실행하고, 컴퓨터 속도를 저하시키지 않고 YouTube 튜토리얼을 스트리밍할 수 있습니다. 마음에 드는 디자인이나 다른 기능이 필요하다면 Raspberry Pi OS를 제거하고 Ubuntu와 같이 더 높은 사양의 운영 체제를 설치할 수도 있습니다.

2. AI 및 LLM 모델 실행

Raspberry Pi Ltd의 설립자이자 CEO인 에벤 업튼에 따르면, 인공 지능(AI) 과 대규모 언어 모델링(LLM) 이 새로운 16GB 모델에 대한 예상 사용 사례에 포함됩니다.

머신러닝 추론은 계산 집약적이기 때문에 RAM이 클수록 좋습니다. Raspberry Pi 5는 모델 학습에 가장 적합한 선택은 아니지만 컴퓨터 비전 , 음성 인식 및 기타 애플리케이션을 위한 일부 소규모 머신 러닝 모델을 실행하는 데 사용할 수 있습니다. Raspberry Pi Hailo 키트나 Raspberry Pi AI 카메라와 같은 특수 하드웨어를 추가하면 더욱 많은 가능성이 열립니다.

16GB RAM이 장착된 Raspberry Pi 5는 ChatGLM, OpenLLaMA, Code Llama, Microsoft Phi-3 등 70억 개의 매개변수를 사용하는 대부분의 언어 모델을 실행할 수 있으며, 다른 작업을 위한 충분한 공간도 확보할 수 있습니다.

3. 3D 모델을 디자인하고 제작합니다.

Raspberry Pi 5는 디자이너나 비주얼 아티스트를 대상으로 한 것은 아니지만, 간단한 2D 및 3D 그래픽 디자인에 사용할 수 있습니다. 120달러짜리 싱글보드 컴퓨터는 본격적인 PC의 성능에는 미치지 못하지만 가벼운 디자인 작업과 소규모 프로젝트에는 적합합니다. 추가 내장 RAM 덕분에 이전 모델보다 약간 더 큰 파일로 작업하고 프로젝트를 더 빨리 완료할 수 있습니다.

팁 : Raspberry Pi에서 3D 모델링 소프트웨어를 사용하여 3D 프린팅된 Raspberry Pi 케이스와 인클로저를 만들 수 있습니다.

Raspberry Pi에서 사용할 수 있는 3D 모델링 애플리케이션으로는 FreeCAD, OpenSCAD, BlocksCAD, TinkerCAD 등이 있습니다. Blender는 Pi에서 기본적으로 지원되지 않지만, 약간의 조정을 거쳐 실행할 수는 있습니다. Raspberry Pi 웹사이트에는 3D 모델링 및 디자인에 대한 튜토리얼이 있습니다.

4. 셀프 호스팅 서비스

클라우드는 다른 사람의 컴퓨터입니다. 개인정보 보호, 보안, 심지어 교육적 목적을 위해서도 자주 사용하는 서비스 중 일부를 Raspberry Pi 에서 로컬로 호스팅하는 것을 고려해야 합니다.

16GB RAM이면 클러스터를 구축하거나 오케스트레이션 소프트웨어를 사용하지 않고도 동일한 Raspberry Pi에서 여러 서비스를 실행하기에 충분합니다. 메모리 대역폭을 사용하지 않고도 단일 Pi에서 Home Assistant, Pi-hole, Nextcloud, Jellyfin 및 개인 WordPress 사이트를 실행할 수 있습니다.

하지만 셀프 호스팅은 항상 쉬운 일은 아니며, 계속해서 골치 아픈 일이 될 수 있습니다. 안정적인 전원과 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다. 정기적인 백업과 소프트웨어 업데이트도 수행해야 합니다. 발생하는 모든 문제를 해결하려면 상당한 인내심과 기술적 전문 지식이 필요합니다.

그럼에도 불구하고 셀프 호스팅은 독점적인 솔루션에서 벗어나 유용한 시스템 관리 기술을 개발할 수 있는 좋은 방법입니다.

5. 게임 및 에뮬레이션

라즈베리파이 커뮤니티에서는 클래식 게임이 매우 인기가 많습니다. Raspberry Pi용으로는 전용 레트로 게임 배포판(RetroPie 등)과 하드웨어 키트가 있습니다. Raspberry Pi 5는 Raspberry Pi 4보다 훨씬 우수하며 Sega Saturn, GameCube, PS2, PSP, Dreamcast와 같은 더 복잡한 하드웨어를 에뮬레이션할 수 있습니다.

기술적으로 보면 대부분의 클래식 게임을 실행하는 데 16GB RAM이 필요하지 않습니다. 하지만 이는 Raspberry Pi에서 게임을 하기 전에 다른 애플리케이션을 닫을 필요가 없다는 것을 의미합니다. 클래식 게임을 즐기는 경우, 16GB RAM은 전반적인 경험을 향상시키는 훌륭한 기능입니다.

6. 가상 머신 및 컨테이너 실행

16GB RAM이 있으면 Raspberry Pi에서 가상 머신과 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 애플리케이션에 대해 별도의 환경을 만들고 시스템 수준에서 사항을 조정할 수 있습니다. Proxmox는 가상 머신과 컨테이너를 관리하기 위한 오픈 소스 가상화 플랫폼입니다. Raspberry Pi에서 직접 사용할 수는 없지만 약간만 조정하면 Pimox를 통해 설정할 수 있습니다.

16GB Raspberry Pi는 몇 개의 가상 머신을 원활하게 실행할 수 있지만 리소스 요구가 증가함에 따라 성능이 저하될 수 있습니다.

경고 : Proxmox는 공식적으로 지원되지 않으므로 설정이 불안정할 수 있으며 전문적인 배포에는 권장되지 않습니다.

Docker를 사용하면 Raspberry Pi에서 컨테이너를 쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다. 이 기능은 자체 호스팅 서비스에 특히 유용한데, 이를 통해 애플리케이션이 서로 간섭하지 않고 독립적으로 실행될 수 있기 때문입니다. 이는 악성 소프트웨어 공격이 발생할 경우 피해를 최소화하는 데 도움이 되며 탐색 및 테스트를 위한 이상적인 환경을 제공합니다.

7. 홈 보안 및 감시

가정 감시는 일반적으로 고사양 Raspberry Pi 모델이 필요한 프로젝트가 아니며, 특히 여러 대의 카메라에서 스트리밍하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 이런 이유로 오래된 Raspberry Pi 모델은 훌륭한 가정용 보안 카메라가 됩니다.

하지만 여러 대의 고해상도 카메라에서 1080p 비디오를 스트리밍해야 하는 경우 추가 대역폭을 처리하기 위해 16GB RAM이 장착된 Raspberry Pi 5가 필요할 수 있습니다. 동작 감지, 얼굴 인식 등의 고급 처리도 실행할 수 있습니다.

motionEye는 여러 대의 카메라를 동시에 관리할 수 있는 가장 인기 있는 오픈소스 감시 소프트웨어입니다. motionEyeOS 프로젝트는 현재 비활성화되어 있지만, Raspberry Pi OS 설치에서 직접 인터페이스를 실행할 수 있습니다.

Raspberry Pi 제품군은 가격과 성능 면에서 많은 진전을 이루었습니다. Raspberry Pi 5 16GB는 원래 Model B보다 약 3배 더 ���싸지만, 성능은 몇 배 더 뛰어납니다. 가격이 상당히 상승했지만, 성능 향상은 그만한 가치가 있습니다.