Microsoft, DeepSeek를 PC Copilot+ 플랫폼에 통합
1월에 Microsoft는 DeepSeek-R1 모델의 NPU 최적화 버전을 Qualcomm Snapdragon X 프로세서에서 실행되는 Copilot+ 컴퓨터에 직접 제공할 계획이라고 발표했습니다.
기술 세계를 뒤흔든 무료 AI 모델을 만든 중국 기업 DeepSeek은 밀수된 Nvidia GPU를 사용하여 자사의 AI 모델을 훈련하고 실행했다는 등 여러 가지 부정적인 혐의에 직면해 있습니다.
이에 따라 미국 상무부는 DeepSeek이 싱가포르의 중개자를 통해 불법적으로 엔비디아 GPU에 접근하여 수집했는지 여부를 조사하는 것을 고려하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 미국은 기술 분야에서 선도적인 지위를 유지하고 경쟁자의 급속한 발전을 억제하기 위해 중국으로의 첨단 칩 수출을 엄격히 제한해 왔습니다.
DeepSeek은 최근 R1 추론 모델을 출시해 화제를 모았습니다. 이 모델은 유료 구독이 필요한 ChatGPT Pro 구독 플랜에서만 제공되는 OpenAI의 o1 모델과 비슷한 성능을 보인다고 합니다. DeepSeek을 매우 가치 있게 만드는 점은 유사한 성능을 제공할 뿐만 아니라 오픈 소스로 공개되어 누구나 무료로 이용할 수 있다는 점입니다. OpenAI의 최첨단 추론 모델을 경험할 기회가 없었던 사람들에게는 이제 DeepSeek R1이 가치 있는 대안이 될 수 있습니다.
DeepSeek은 엄청난 인기를 끌어 미국 앱스토어 차트에서 1위를 차지했고, 이로 인해 미국 주식 시장은 폭락하여 단 며칠 만에 시가총액 2조 달러가 증발했습니다.
특히 DeepSeek은 이 모든 것을 단 2,000개의 Nvidia H800 GPU와 약 600만 달러의 투자 비용으로 달성했다고 주장합니다. 이는 OpenAI와 다른 많은 유사한 AI 모델에 쏟아부은 막대한 투자에 비하면 적은 금액입니다.
시티그룹에 따르면, 마이크로소프트, 메타, 아마존, 알파벳 등 미국의 기술 대기업들은 작년에 총 2,090억 달러를 데이터 인프라에 지출했는데, 그 중 80%가 데이터 센터에 사용되었습니다. 이로 인해 많은 사람들은 DeepSeek이 OpenAI와 다른 미국 AI 회사와 실제로 다른 일을 하고 있는지, 그리고 훨씬 적은 리소스로 AI 모델을 훈련하는 것이 실제로 가능한지 궁금해하고 있습니다.
도널드 트럼프 대통령 시절 인공지능 담당 임원을 지낸 데이비드 삭스는 최근 인터뷰에서 DeepSeek이 OpenAI의 결과물을 정제해 자체 모델을 훈련시켰다는 "상당한 증거"가 있다고 말했습니다. 이러한 추출 과정에는 수백만 개의 질문을 통해 사람이 학습하는 방식과 유사하게 "부모 모델"(OpenAI)의 추론을 모방하는 "자식 모델"(DeepSeek)이 포함됩니다. Microsoft와 OpenAI도 이 문제에 대한 자체 조사를 시작했으며, 주로 DeepSeek이 OpenAI의 데이터에 부적절하게 접근했는지 여부를 밝히기 위한 것이었습니다.
DeepSeek은 수출 통제가 처음 시행된 이후 Nvidia가 중국 시장을 대상으로 특별히 개발한 AI 칩셋인 H800 칩을 사용한다고 밝혔습니다. DeepSeek이 Nvidia H800을 어떻게 인수했는지는 불분명하지만, 이 회사는 2022년 말이나 2023년에 이를 인수할 가능성이 있습니다.
현재로선 DeepSeek이 밀수된 칩을 사용했다는 증거는 없습니다. 하지만 많은 중국 AI 회사들이 그런 일을 했다고 합니다. 말레이시아, 싱가포르, 아랍에미리트 등 여러 국가에서 AI 칩을 중국으로 조직적으로 밀수하는 사례가 추적되고 있습니다.
1월에 Microsoft는 DeepSeek-R1 모델의 NPU 최적화 버전을 Qualcomm Snapdragon X 프로세서에서 실행되는 Copilot+ 컴퓨터에 직접 제공할 계획이라고 발표했습니다.
일본의 투자 대기업 소프트뱅크는 OpenAI에 150억~250억 달러를 투자할 계획입니다. 이 거래가 성사되면 소프트뱅크가 OpenAI의 최대 투자자가 되며, 현재 그 자리를 차지하고 있는 마이크로소프트를 대체하게 됩니다.
중국에 본사를 둔 인공지능 스타트업 DeepSeek은 R1 추론 모델과 같은 오픈소스 AI 모델의 기반 기술에 대해 더 "투명하게" 공개할 계획입니다.
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