기술 회사가 컴퓨터에 와인 시음법을 가르친다

Tastry의 창립자인 카테리나 악셀손은 "매년 수만 개의 와인을 분석하는 인공지능(AI)을 사용해 와인 제조업체와 소매업체가 더 맛있는 제품을 만들 수 있도록 돕는 방대한 데이터를 생성한다"고 말했습니다.

악셀손은 와이너리에서 화학을 전공하고 일하던 중 와인을 평가하는 독특한 방법을 발견하면서 이 아이디어를 얻었습니다.

그녀는 와인 샘플을 분석하여 수천 개의 화합물을 식별하기 시작했습니다. 그녀는 AI를 사용하여 이러한 화합물이 서로 상호 작용하여 와인의 풍미를 만들어내는 방식을 볼 수 있습니다. 그녀는 그 데이터를 가져와 머신 러닝을 사용하여 해당 와인의 맛, 향, 질감, 색상을 데이터베이스에 있는 다른 와인과 비교합니다.

이러한 접근 방식을 통해 Axelsson은 와인 추천 앱 BottleBird를 개발할 수 있었습니다. 이 앱은 2019년에 와인 소매점에 출시되었습니다. 고객이 선호하는 맛을 입력하면 앱은 첫 번째 시도에서 80~90%의 정확도로 어울리는 와인을 제안하고, 그 이후에는 95%까지 정확도가 올라갑니다.

Tastry는 미국 내 와이너리에서도 구입할 수 있습니다.

브랜드는 자사 와인 병을 분석하는 데 비용을 지불하고 "그 대가로 우리가 통찰 대시보드라고 부르는 것에 접근할 수 있는데, 이를 통해 자사 와인이 지역 또는 광역적으로 매장에서 어떻게 인식되는지 파악할 수 있습니다."라고 Axelsson은 말했습니다.

캘리포니아 최대 규모의 와인 생산업체 중 하나인 오닐 빈트너스 앤 디스틸러스는 Tastry의 고객입니다. 와인 제조 및 포도 재배 부문 부사장인 마티 스페이트에 따르면, 원하는 풍미를 내기 위해 그들은 "30개가 넘는 다른 통"에서 나온 와인을 혼합해야 했습니다.

이 회사는 Tastry의 AI 기술을 사용하여 제조 공정을 더욱 "합리화"하고 있습니다. 테호 마티, 이 기술이 현대 와인 제조팀을 완전히 대체할 수는 없지만, 이 기술이 생성하는 데이터는 매우 영향력이 큽니다.

칭찬을 받은 반면, 전통적으로 세련미와 예술성을 요구하는 업계에서는 이런 접근 방식이 부적절하다는 비판도 많았다.

런던의 와인 클럽인 67 Pall Mall의 마스터 소믈리에이자 와인 책임자인 로난 세이번은 "이것은 컴퓨터가 예술 작품을 분석하는 것과 같습니다."라고 말합니다. "사람들이 이전에 마셨던 와인을 기반으로 컴퓨터가 알려주는 대로 따라 하는 데 어떻게 관심이 있을지 모르겠네요. 와인의 매력 중 하나는 바로 자신의 관점이라고 생각해요."

세이번은 아마추어에게는 기술이 도움이 될 수 있지만, 감정적으로 충격적인 주제일 때는 인간적인 접근이 필요하다고 인정했습니다.

악셀손은 Tastry가 소믈리에를 대체할 수 없다는 데 동의합니다. 하지만 악셀손에 따르면, 이 컴퓨터는 와인 회사가 매년 사람이 수동으로 시음하는 것보다 더 많은 와인을 분석하는 데 도움이 될 수 있다고 합니다.

올해 말부터 이 회사는 온라인 소매업체와 제휴하여 유럽에서 이 서비스를 제공할 예정입니다. 아마도 이러한 협업은 와인을 넘어 맥주, 증류주, 커피, 심지어 향수와 같은 다른 음료로 확장될 것입니다.

악셀슨은 사람들이 AI를 실제로 받아들이기 전에 AI와 그 이점을 소개하고 이를 어떤 산업에 도입하는 데는 시간이 걸린다고 말했습니다. 악셀손은 기술에 반대하는 사람들을 끌어들이는 데에 관심이 있습니다.