Apple: Siri는 ChatGPT를 이길 준비가 아직 안 됐다
Apple은 새로운 세대의 iPad Mini를 출시하면서 "AI로 가득 찬" 소프트웨어 경험이 회사의 미래 방향임을 분명히 확인했습니다.
구글 AI, 인간보다 더 빠르고 뛰어난 칩 설계 가능
모든 동전에는 양면이 있고, 인공지능(AI) 기술의 발전도 예외는 아닙니다. 한편, 사람들은 삶의 모든 측면에서 AI의 성과와 기여에 대해 기대감을 갖고 있습니다. 하지만 반면에 많은 사람들은 AI가 여러 분야에서 인간의 일자리를 능가하고 "뺏어갈" 것이라는 전망을 "두려워"합니다.
구글은 자사의 내부 연구 개발을 위한 AI 시스템이 이제 인간보다 더 빠르고 효율적으로 칩을 설계할 수 있는 역량을 갖췄다고 발표하면서 이러한 우려에 더 큰 신빙성을 부여했습니다.
구체적으로, 과학 저널 Nature에 게재된 연구 결과에 따르면, Google Brain(Google의 딥 러닝 및 AI 연구팀)은 마이크로프로세서의 평면 설계를 완전히 스스로 수행할 수 있는 새로운 강화 학습 시스템을 개발하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이는 인간보다 훨씬 빠르고 뛰어납니다.
Google Brain의 AI 모델은 에지 그래프를 기반으로 한 복잡한 신경망 아키텍처의 도움으로 사람이 걸리는 시간의 일부만으로 평면도를 설계할 수 있습니다. 아래 이미지는 두 개의 메모리 매크로 블록 디자인을 보여줍니다. 왼쪽은 사람이 한 것이고 오른쪽은 AI가 단 몇 시간 만에 한 것입니다. 사람이 하는 것보다 훨씬 짧은 시간이 걸렸지만, 매크로 블록의 수도 더 많았습니다.
평면도는 기본적으로 프로세서 내부에 다양한 기능 블록을 어떻게 배열하여 가장 효율적인 설계를 만드는지 보여주는 다이어그램입니다. 아래는 평면도가 어떻게 보일지에 대한 두 가지 예시 이미지입니다. 왼쪽의 모델은 더 단순하고, 오른쪽의 디자인은 더 많은 세부 사항이 들어가 조금 더 복잡합니다.
흥미로운 점은 구글이 이 기술을 사용해 텐서 프로세싱 유닛(TPU)이라는 자체 AI 가속기를 구축할 계획이라는 것입니다. 이 기술이 효과적이라면 칩 제조 공정 전반에 적용되어 품질을 보장하는 동시에 엄청난 시간을 절약할 수 있는 잠재력이 있습니다.
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최근 들어 마이크로소프트가 인공지능 분야에서 애플의 '경로를 따를 것'이라는 단서가 점차 드러나고 있다.
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알리바바의 주장이 사실일지는 아직 알 수 없지만, ChatGPT와 DeepSeek에 이제 유력한 경쟁자가 생긴 것 같습니다.
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마이크로소프트는 2019년부터 OpenAI에 수십억 달러를 투자했지만, 레드먼드에 본사를 둔 이 소프트웨어 대기업이 혁신적인 AI 스타트업에 대한 주요 투자자는 결코 아닙니다.
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1월에 Microsoft는 DeepSeek-R1 모델의 NPU 최적화 버전을 Qualcomm Snapdragon X 프로세서에서 실행되는 Copilot+ 컴퓨터에 직접 제공할 계획이라고 발표했습니다.
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구글, 피부질환·결핵 진단 가능한 AI 알고리즘 개발
구글은 의학 분야에서 인공지능을 적용하는 데 점점 더 관심을 보이고 있습니다.
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인공지능(AI) 분야의 급속한 발전과 그래픽 카드(GPU) 및 신경 처리 장치(NPU)에 대한 엄청난 수요 덕분에 반도체 산업은 인상적인 매출 성장을 기록했습니다.
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Cerebras Systems는 방금 세계에서 가장 빠른 AI 추론 솔루션으로 여겨지는 Cerebras Inference를 공식 발표했습니다.
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