구글, 집에서 드레스·셔츠 입어볼 수 있는 AI 쇼핑 도구 개발

작년에 구글은 검색에 AI 기반 쇼핑 도우미를 도입했는데, 이를 통해 사용자는 특정 신체 유형에 옷이 어떻게 보일지 시각적으로 확인할 수 있습니다. 처음에 이 기능은 일부 여성 패션 브랜드의 셔츠 모델과의 호환성을 지원하기 위해 출시되었습니다. Google은 소비자와 패션 브랜드 전반에 대한 이점을 1년 이상 평가한 후, 이제 AI 쇼핑 도구를 확장하여 드레스라는 의류 카테고리를 하나 더 포함시켰습니다.

이제 미국 내 쇼핑객은 Google에서 드레스를 검색하면 "시도해 보기" 배지를 볼 수 있습니다. AI 도구는 XXS부터 XXXL까지 다양한 체형의 모델을 보여줍니다. 사용자는 자신의 체형에 맞는 모델을 선택하고, 주문을 하기 전에 드레스가 자신에게 잘 맞는지 직접 입어볼 수 있습니다. 원하는 드레스를 찾으면 해당 소매업체의 웹사이트로 접속해 구매할 수 있습니다.

구글은 도구를 조정하고 드레스에 대한 지원을 추가하는 데 많은 어려움을 겪었다고 밝혔습니다. 드레스는 신체를 더 많이 가리고 "드레이프, 스타일, 길이 또는 형태 면에서 상의보다 더 세부적인 경우가 많으며 긴 캐미솔부터 짧은 치마, 오프숄더 맥시 드레스까지 다양한 스타일을 포함하기 때문"입니다.

이 기능을 구현하기 위해 Google은 기존의 AI 가상 체험(VTO) 모델을 그대로 사용할 수는 없었습니다. AI VTO 모델은 저해상도 이미지의 역다중화를 수행할 수 있지만, "이러한 접근 방식은 종종 스커트의 중요한 디테일이 손실되는 결과를 초래합니다." 이러한 단점을 극복하기 위해 Google 연구팀은 "VTO-UNet Diffusion Transformer(VTO-UDiT)"라는 새로운 학습 전략을 고안했습니다.

VTO-UDiT는 저해상도 이미지의 확산에 초점을 맞추고 확산 과정에서 점차 더 높은 해상도로 학습합니다. 이러한 접근 방식은 주름, 패턴, 원단 질감 등 작은 디테일을 정확하게 재현하는 것을 보장합니다.

현재로선 Google에서는 미국 이외의 지역에 이 기능을 출시할 계획이 없습니다. 평가하고 완벽을 기하려면 훨씬 더 많은 시간이 걸릴 것입니다.